Искусственный интеллект и синтетические данные открывают новые возможности для исследовательской отрасли, повышая скорость анализа и расширяя инструменты моделирования поведения. РОМИР определил подход к применению новых технологий, основанный на обязательной верификации результатов с помощью собственной Лонгитюдной системы.
 

Развитие больших языковых моделей, синтетических респондентов и ИИ-агентов позволяет исследователям тестировать гипотезы, моделировать поведенческие сценарии и анализировать большие массивы информации. Вместе с расширением технологических возможностей возрастает значение достоверности получаемых данных. Синтетические модели способны воспроизводить распространенные мнения и типовые реакции, поэтому их применение требует тотального контроля на основе реальных наблюдений.
 

В основе подхода РОМИР лежит сочетание новых технологий с накопленной исследовательской экспертизой. Верифицирующим ядром выступает собственная Лонгитюдная система, объединяющая данные двадцатилетних наблюдений за человеком и семьей. Она позволяет сопоставлять результаты моделирования с реальным поведением людей и использовать проверенные данные для дальнейшего развития исследовательских инструментов.
 

«Для нас принципиально важно, чтобы результаты исследований на базе искусственного интеллекта опирались на верифицированные данные. Поэтому в РОМИР для применения ИИ выступает наша Лонгитюдная система. Она обеспечивает необходимую базу для обучения и верификации ИИ-агентов и позволяет развивать новые исследовательские инструменты с опорой на реальное поведение человека», – рассказал директор департамента человекометрии РОМИР Олег Милёхин.
 

Возможности ИИ зависят от характера задачи. Их применение перспективно на предварительных этапах, при тестировании гипотез, моделировании и проверке устойчивости результатов. Для изучения реальной мотивации людей, субъективного восприятия и особенностей чувствительных социальных групп необходимы исследования с участием реальных респондентов.
 

Лонгитюдная система РОМИР обеспечивает основу такого изучения. На её базе РОМИР развивает инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения. Среди направлений – тестирование исследовательских гипотез с помощью ИИ-агентов, моделирование поведения участников при изменении обстоятельств, классификация торгового пространства, товаров и услуг, а также распознавание текстовой и визуальной информации.
 

Эти и другие данные были представлены на научно-практической конференции РОМИР «Человек разумный 2026: социальный и экономный». Подробнее с результатами исследований и материалами выступлений можно ознакомиться на сайте в разделе «Готовая аналитика».